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「A*STAR的首席科学家」，IEEE TMI副主编，被引 2.6 W+ FightingCV · 公众号 · · 2 天前 · 访问文章快照 |
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利用合成提示改进CLIP的零样本泛化能力 FightingCV · 公众号 · · 4 天前 · 访问文章快照 |
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登上nature的LSTM算法 FightingCV · 公众号 · · 1 周前 · 访问文章快照 |
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聚合和适应自然语言提示用于 CLIP 的下游泛化 FightingCV · 公众号 · · 1 周前 · 访问文章快照 |
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探讨CLIP在免训练开放词汇语义分割中的潜力 FightingCV · 公众号 · · 1 周前 · 访问文章快照 |
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CLIP-Count：迈向文本引导的零样本目标计数 FightingCV · 公众号 · · 2 周前 · 访问文章快照 |
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VideoRAG: 视觉对齐检索增强长视频理解 FightingCV · 公众号 · · 2 周前 · 访问文章快照 |
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小米60k感知算法岗面试，考察热门Occ算法及难点！ FightingCV · 公众号 · · 2 周前 · 访问文章快照 |
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即插即用，显著涨点的模块总结 FightingCV · 公众号 · · 2 周前 · 访问文章快照 |
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