|
探讨大模型预训练与微调之间的相互作用 NLP工作站 · 公众号 · · 3 月前 · 访问文章快照 |
|
大模型时代,什么样的算法工程师更吃香? NLP工作站 · 公众号 · · 3 月前 · 访问文章快照 |
|
没有等来Qwen2.5,但等来了Qwen2-Math NLP工作站 · 公众号 · · 3 月前 · 访问文章快照 |
|
大模型微调到底有没有技术含量? NLP工作站 · 公众号 · · 3 月前 · 访问文章快照 |
|
MOE系列模型-浅谈 NLP工作站 · 公众号 · · 3 月前 · 访问文章快照 |
|
大模型预训练开源数据集-整理 NLP工作站 · 公众号 · · 3 月前 · 访问文章快照 |
|
一大堆Llama3.1-Chinese正在袭来 NLP工作站 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
|
浅谈Llama3.1,从结构、训练过程、影响到数据合成 NLP工作站 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
|
Llama3.1系列模型正式开源,最大405B,闭源模型的统治时代将迎来结束? NLP工作站 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
|
RegMix-用回归任务解决大模型数据混合问题 NLP工作站 · 公众号 · · 4 月前 · 访问文章快照 |
|
开源真卷!Google开源Gemma 2大模型 NLP工作站 · 公众号 · · 5 月前 · 访问文章快照 |
|
让AI应用成为你的创意游乐场 - 快速搭建AI应用 NLP工作站 · 公众号 · · 5 月前 · 访问文章快照 |
|
探讨 | 大模型在传统NLP任务的使用姿势 NLP工作站 · 公众号 · · 5 月前 · 访问文章快照 |