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从理论上说明像核采样这样的截断式生成方法为什么有效 审核中
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噢！在这停顿！加入暂停标记训练推理，模型效果居然变得更好 审核中
SparksofAGI  ·  公众号  ·  ·  1 年前  ·  访问文章快照
大模型内在自修正技术仍难以在推理任务上生效 审核中
SparksofAGI  ·  公众号  ·  ·  1 年前  ·  访问文章快照
大语言模型会说谎？我们如何应对这种风险？ 审核中
SparksofAGI  ·  公众号  ·  ·  1 年前  ·  访问文章快照
程序员我杀我自己？！CodePlan：结合LLM和规划，向代码库级别编码任务进军 审核中
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作者投稿｜BioCoder：旨在支持生物信息学代码开发的基准测试 审核中
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对比解码能提高大模型的推理能力 审核中
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结合LLM与进化算法来生成超强提示 审核中
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数据清洗策略研究，除人工构造规则之外用什么指标裁剪数据更好？ 审核中
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Dola：增强大模型事实性，减轻幻觉，甚至无需外部知识或微调 审核中
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1.3B模型在复杂任务上挑战sota LLM，phi-1.5：重申构造教科书数据的重要性 审核中
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让模型“深呼吸”会能力暴涨？将模型作为优化器优化出来的提示技巧有点离谱 审核中
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用更宽的FFN构造新型Transformer架构 审核中
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