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深度学习领域前沿进展科普
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推荐系统中稀疏特征Embedding的优化表示方法 审核中
张俊林  ·  知乎专栏  ·  ·  4 年前  ·  访问文章快照
DLP-KDD 2020征文:第二届面向高维稀疏数据的深度学习实践国际研讨会 审核中
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推荐系统技术演进趋势:从召回到排序再到重排 审核中
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测试 审核中
张俊林  ·  知乎专栏  ·  ·  4 年前  ·  访问文章快照
2019人工智能技术发展趋势 审核中
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对NLP以及推荐系统未来发展趋势的看法 审核中
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XLNet:运行机制及和Bert的异同比较 审核中
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Bert时代的创新(应用篇):Bert在NLP各领域的应用进展 审核中
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Bert时代的创新:Bert应用模式比较及其它 审核中
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推荐系统召回四模型之二:沉重的FFM模型 审核中
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推荐系统召回四模型之:全能的FM模型 审核中
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效果惊人的GPT 2.0模型:它告诉了我们什么 审核中
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关于“中文字型深度学习模型Glyce+田字格CNN”的个人看法 审核中
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放弃幻想,全面拥抱Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较 审核中
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天空之城:拉马努金式思维训练法 审核中
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从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 审核中
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NF:集成人工生命和遗传算法自动发现神经网络最优结构 审核中
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