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AIGC Research
AIGC Research｜AI for Creativity Plan (AI4C Plan)｜from ShanghaiTech University｜致力于探索AIGC赋能创意智能｜保持卓越学术品位和极致艺术追求
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180-B2｜将稀疏重建定义为视频生成任务，稀疏表面重建，常见物体作为姿态探测器的稀疏重建；动态城市场景重建；人类与相机运动估计 AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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180-B1｜CogVLM2图像视频理解，视频语言模型用于视频流；脉冲扩散模；神经谱分解用于数据集蒸馏，扩散数据增强用于视觉识别 AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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180-A1｜姿态控制文生图，发型风格迁移，内容风格合成；建筑平面图设计；揭示与量化文生图模型中的偏见｜Fri AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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179-B2｜高分辨图像理解及其基准，MLLM评估基准综述，视频语言模型用于长视频处理；耦合图像描述理解与生成，图像描述生成综述 AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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179-B1｜文本扰动减轻后门攻击，隐私泄露数据记忆问题，分析CivitAI平台用户创作行为与偏好；基于INR的视频内容加密保护 AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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179-A1｜文本对齐的文生图个性化，分布回溯蒸馏加速扩散采样，文生图手部生成问题，3D感知面部年龄化，宽幅图像生成，图像矢量化 AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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178-A1｜文生图交互式3D布局控制，RGBA图像生成，使用CLIP进行AI生成图像的质量评估，卫星图像到街景图像合成｜Wed AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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178-A2｜统一视频生成与识别，图像到视频关键帧插值，混合模态控制肖像动画化；基于八叉树的DM用于形状生成，多目标概念网格变形 AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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178-B2｜扩散模型是实时游戏引擎；生成与重建不同姿态3D表面，分层渐进式3D高斯用于自适应流式传输，通过迁移学习实现稀疏重建 AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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177-A1.1｜复杂场景图像生成，食品图像合成，使单步扩散青出于蓝；多概念组合能力评估，生成模型评估平台，艺术图像美学评估 AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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177-A3.2｜单图生成3D人类，基于概念滑杆的3D人类控制与编辑，文本引导的逼真可驱动3D头像创建；动态表面4D重建｜Tue AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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177-A2｜扩散MoE长视频生成，转场视频生成；音乐基础模型综述，检测AI合成的完整歌曲｜Tue AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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177-B2｜从未见过类别中重建点云，从未校准图像对中重建高斯，稀疏多视图高斯重建，3DGS重打光；学习专业反恐精英玩家的移动 AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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177-A1.2｜文本引导编辑（任务导向扩散反演，自由文本嵌入控制，DiT中细粒度语义编辑）；基于指令编辑评估基准；肖像阴影编辑 AIGC Research · 公众号 · · 2 月前 · 访问文章快照 |
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