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CNCC2024 论坛简介： 面向流数据的机器学习 举办时间 ：10月25日13:30-17:30 地点 ：夏苑-营造馆 注：如有变动，请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准 机器学习是人工智能的基础，为人工智能的发展和产业化奠定理论和方法基础，机器学习基础理论的突破具有重要的理论和应用价值。 传统的机器学习理论通常假设计算资源充足甚至无限，使得所有数据都可以被处理。然而，实际中数据可能以数据流形式传入，其规模庞大且速度很快，有限的计算资源下可能无法及时处理所有接收到的数据。因此，机器学习的性能不仅取决于数据样本的规模，还取决于在现有计算资源限制下能处理多少数据；这已超出了传统学习理论的考虑范围。同时，流数据环境下会出现数据类别、属性、分布等环境要素的变化以及反馈带噪、高质量监督信息不足等问题，这也
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