重磅惊雷，用结构化RAG约束JSON响应格式化，复合AI系统输出成功率高达82.55%

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点击上方 蓝字 关注我 本文：6500字阅读  17分钟   近期，很多朋友在用Dify、Coze、元器等Workflow时能明确感受到：最先进的人工智能结果越来越多地通过具有多个组件的复合AI系统才能获得，而不仅仅是单一模型。但这些组件通常需要特定的输出格式才能被解析并发送到下一个组件或流程当中。 然而，如何让这些模型能够可靠地生成结构化输出，如JSON格式的数据，一直是一个挑战。在这个关键时刻，由向量数据库巨头Weaviate团队主导的StructuredRAG研究应运而生，为我们揭示了Compound AI Systems（复合AI系统）的无限潜力，同时也为LLM在结构化输出方面的能力提供了前所未有的洞察。 在深入StructuredRAG之前，我们需要理解Compound AI Systems这一概念的重要性。Compound AI Systems，即复合AI系统，指的是由多个AI组件协同工作的复杂系统。这种系统不再依赖单一的大 ………………………………