直播预告|CVPR’22：基于互语义蒸馏网络的零样本学习

「AI Drive」是由 biendata 和 PaperWeekly 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。本期 AI Drive，我们邀请到华中科技大学2019级博士生-陈使明，为大家在线解读其发表在CVPR2022最新研究内容：基于互语义蒸馏网络的零样本学习。对本期主题感兴趣的小伙伴，5 月 26 日（周四）晚 7 点，我们准时相约 AI_Drive  B 站直播间。直播信息零样本学习（Zero-shot Learning, ZSL）旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类知识。当前的零样本学习方法1）简单地将图像的全局特征与其关联的语义向量对齐，或 2）利用单向注意机制学习有限的潜在语义表示，无法有效地挖掘视觉特征和属性特征之间的 ………………………………