ECharts介绍
官网链接:
Apache ECharts
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库
ZRender
,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
通俗的理解:
-
是一个JS插件
-
性能好可流畅运行PC与移动设备
-
兼容主流浏览器
-
提供很多常用图表【折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图】,且
可定制(支持自定义)
ECharts入门教程
官方教程:
5 分钟上手 ECharts
第一步:下载并引入scharts.js文件
获取 ECharts:
下载地址
1、点击Dist跳转到Github。
2、点击点进去
3、右键单击Raw,选择链接另存为
4、这样我们就得到了需要的文件
简单粗暴的方式:
当上面的第一步后第二步直接点击code然后下载压缩包,简单直接,再在里面找到我们需要的文件即可。
打开压缩包,找到需要的文件引入到我们项目的js文件夹即可
第二步:编写代码
目录结构
编写index.html代码
根据上面的步骤2至步骤5编写代码。
index.html:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>Document01</title>
<style>
.box{
width: 300px;
height: 300px;
background-color: rgb(188, 227, 236);
}
</style>
</head>
<body>
<div class="box"></div>
<script src="js/echarts.min.js"></script>
<script>
var myChart = echarts.init(document.querySelector(".box"));
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
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效果展示
ECharts的基础配置
在官网给出了我们许多示例:
链接
我们都可以直接拿来用,但是里面的一些配置我们可以根据自己的需求来修改,所以我们需要了解ECharts的基础配置。
主要配置(常用的)
官网配置项参考文档:
地址
需要了解的主要配置:
series
xAxis
yAxis
grid
tooltip
title
legend
color
-
series
–
系列列表。每个系列通过
type
决定自己的图表类型
–
通俗的理解:图标数据,指定什么类型的图标,可以多个图表重叠。
-
xAxis:直角坐标系 grid 中的 x 轴
–
boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true,这时候刻度只是作为分隔线,标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。
-
yAxis:直角坐标系 grid 中的 y 轴
-
grid:直角坐标系内绘图网格。
-
title:标题组件
-
tooltip:提示框组件
-
legend:图例组件
-
color:调色盘颜色列表
-
stack:数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的
stack
值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。
关于更多的配置项参考官方文档,十分具体。
案例讲解
接下来,通过修改官方示例中的例子
折线图堆叠
,来熟悉配置项。
修改前的样式:
修改后的代码:
option = {
color:['pink','red','green','blue','gray'],
title: {
text: '折线图堆叠1233标题'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name: '邮件营销',
type: 'line',
data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
},
{
name: '联盟广告',
type: 'line',
data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
},
{
name: '视频广告',
type: 'line',
data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
},
{
name: '直接访问',
type: 'line',
data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
},
{
name: '搜索引擎',
type: 'line',
data: [520, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
}
]
};
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修改后的样式:
补充
示例链接
除了上面提到的官网给出好多示例的链接:
点这里
还有一个可以作为补充:
Gallery
立即执行函数
为了
防止变量污染,减少命名冲突
,我们可以采用立即执行函数的写法,因为立即执行函数里的变量都是局部变量。
我们需要var很多option ,我们采用立即执行函数包起来就不会参生命名冲突了。
格式如下:
示例代码:index.js
(function() {
var myChart = echarts.init(document.querySelector(".bar .chart"));
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],
type: 'line'
}]
};
myChart.setOption(option);
window.addEventListener("resize", function() {
myChart.resize();
});
})();
(function() {
var myChart = echarts.init(document.querySelector(".line .chart"));
var option = {
title: {
text: '某站点用户访问来源',
subtext: '纯属虚构',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item'
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
},
series: [
{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius: '50%',
data: [
{value: 1048, name: '搜索引擎'},
{value: 735, name: '直接访问'},
{value: 580, name: '邮件营销'},
{value: 484, name: '联盟广告'},
{value: 300, name: '视频广告'}
],
emphasis: {
itemStyle: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
myChart.setOption(option);
window.addEventListener("resize", function() {
myChart.resize();
});
})();
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让图表跟随屏幕自适应
window.addEventListener("resize", function() {
myChart.resize();
});
以上就是ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)的全部内容。
看完如果对你有帮助,感谢点赞支持!
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一键三连
” 了吗,没错点它[哈哈]
加油!
共同努力!
Keafmd