6.85亿次AI加速模拟，分析2万种材料，Meta发布催化剂数据集OCx24

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | X_X 近日，Meta FAIR 与多伦多大学和 VSParticle（荷兰纳米技术工程公司 ）合作， 发布了开放催化剂实验 2024（OCx24）数据集， 该数据集包含 572 个使用湿法和干法合成的样品，并经过 X 射线荧光和 X 射线衍射表征。为新催化剂的开发提供了宝贵的见解。 该研究是 Meta FAIR 开放催化剂项目的延续，旨在利用人工智能来建模和发现新的催化剂，应对气候变化带来的能源挑战。 研究人员在实验室合成并测试了数百种用于催化的金属合金。 通过 6.85 亿次 AI 加速模拟，分析了 20,000 种材料， 试图在模拟和现实之间架起桥梁。 在短短几个月的时间里，OCx24 就识别、合成和测试了 525 种催化剂材料。据称，这些材料可以在碳捕获、氢气生产和电池化学等领域发挥关键作用。 相关论文以「 Open Cataly ………………………………