【硬核】令人心动的热力图

文章预览

热图（Heatmap）是一种重要的数据可视化方法，它通过 颜色变化 将数值矩阵中数据的 差异、模式、趋势和关联性 进行展示。在热图中，每个单元格的值被映射为一个特定的颜色，颜色的深浅或色调的变化反映了数据值的大小或差异。在科研绘图中热图常被应用于展示数据的关联性、聚类结构以及整体分布规律等。热图作为数据可视化的一种重要工具，在生物信息学、金融学、水文学、社会科学中应用广泛。 01 几种常见热图 1.1 聚类热图 聚类热图结合了热图的可视化效果和聚类分析的统计方法，在展示数据的同时对 行和列进行聚类分析 ，以揭示数据中的相似性和差异性，帮助研究者更直观地理解数据间的关系和模式。 左右滑动查看更多 图片来源： https:// doi.org/10.1038/s41598-018-31706-w https:// doi.org/10.1128/msphere.00104-22 1.2 相关性热图        相关性热 ………………………………