文章预览
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。 投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 本篇工作已被NeurIPS(2024 Conference on Neural Information Processing Systems)会议接收,文章第一作者为美国埃默里大学的博士生白光霁,通讯作者为赵亮教授,来自埃默里大学计算机系。共同作者包括美国阿贡国家实验室的Yijiang Li和Kibaek Kim,以及埃默里大学的博士生凌辰。该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法,旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角,并在相关领域具有重要的应用潜力。 论文标题: SparseLLM: Towards Global
………………………………