主要观点总结
文章介绍了AI技术在网络安全领域的应用，包括攻击方利用GPT-4进行自动化攻击以及防御方采用大模型提高安全性能的情况。文章重点描述了长亭科技和趋境科技合作发布的新一代安全大模型解决方案，该方案将长亭问津（ChaitinAI）安全大模型参数规模提升至千亿，提高了攻击识别准确率并大幅降低了检测时延。文章还提到了大模型参数规模升级对网络安全行业的影响，以及解决安全检测效果、用户响应效率和私有部署成本之间的矛盾。最后，文章介绍了长亭科技与趋境科技合作背后的技术实力和场景落地能力。
关键观点总结
关键观点1: GPT-4用于自动化攻击
GPT-4能够在阅读CVE漏洞描述后，学会利用漏洞攻击，成功率高达87%。
关键观点2: 长亭科技与趋境科技合作发布新一代安全大模型解决方案
长亭科技联手趋境科技共同发布新一代安全大模型解决方案，将长亭问津（ChaitinAI）安全大模型参数规模提升至千亿，提高了攻击识别率和安全能力。
关键观点3: 大模型参数规模升级对网络安全行业的影响
大模型参数规模升级能够带来全方位的网络安全提升，包括攻击识别准确率、检测时延、事件研判处理、漏洞修复建议采纳率等方面的改进。
关键观点4: 解决安全检测效果、用户响应效率和私有部署成本之间的矛盾
长亭科技和趋境科技合作破解了安全行业在检测效果、响应效率和私有部署成本方面的矛盾，实现了安全大模型的落地应用。
关键观点5: KTransformers技术的推动作用
趋境科技的KTransformers技术降低了千亿大模型的本地使用成本，推动了长亭科技与趋境科技的合作，为大模型在网络安全领域的应用提供了技术支持。
文章预览
梦晨 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI大行其道的时代，网络安全正面临前所未有的威胁。 化身黑客的AI学会了自动化攻击，还有相当高的成功率，伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究显示： GPT-4能够在阅读CVE漏洞描述后，学会利用漏洞攻击，成功率高达87%。 既然攻击方都与时俱进，用上AI新技术来搞破坏。 防御方自然也不会坐以待毙，也在积极把AI大模型纳入自己的反制招数里，最近就有这样一件大事： 今年刚刚完成10亿融资的新生代网络安全领军企业长亭科技，联手同为清华系的AI Infra厂商趋境科技，共同发布新一代安全大模型解决方案，此次合作将 长亭问津 （ChaitinAI） 安全大模型参数规模提升至超过千亿 ，安全能力全方位大幅提升。 至此网络安全行业迈入千亿大模型时代。 AI攻防战，千亿大模型带来什么改变 从百亿到千亿
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