新世界大门打开！MambaBEV成功将Mamba2引入BEV目标检测

文章预览

文章转载自公众号：深蓝AI。本文只做学术/技术分享，如有侵权，联系删文。 👀 引言 Mam baBEV是一个专为自动驾驶系统设计的基于Mamba2的高效3D检测模型。 该模型利用了鸟瞰图（BEV）范式，并整合了时序信息，同时提高了检测的稳定性和准确性。 在nuScences数据集上，该模型具有出色的表现。 01 背景简介 对于自动驾驶系统而言，更安全、准确地进行3D目标检测至关重要。历史上，这些感知系统主要依赖霍夫变换和关键点提取等技术构建基础框架。然而，深度学习的兴起使得感知精度的重大飞跃。 然而，单目相机的感知方法仍面临诸多挑战，尤其是距离感知误差大和盲区范围广，这些问题对驾驶安全构成了显著威胁。为了解决距离误差问题，研究人员提出了双目立体匹配技术，通过利用一对相机捕获图像之间的视差，在一定程度上改善了距离估计的 ………………………………