你真的了解CoT？普林斯顿大学解密影响CoT效率的因素，引用5875次的CoT讲了啥

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点击上方 蓝字 关注我 本文：5900字阅读  15分钟   2022 年， Google 研究团队发表了名为《 思路链提示引发大型语言模型的推理 》的开创性论文，引入了思维链 (Chain of Thought ， CoT)prompting 技术。短短两年内，该论文已被引用 5875 次，彰显了 CoT 在 AI 领域的重要地位。 CoT prompting 不仅显著提升了大语言模型 (LLMs) 在复杂推理任务上的表现，还为我们理解和改进 AI 系统的推理能力开辟了新的研究方向。 图片由小鱼提供 然而，尽管CoT prompting的效果令人瞩目，其背后的工作原理却一直存在争议。一些研究者认为CoT展现了语言模型的真正推理能力，而另一些人则怀疑这只是一种巧妙的记忆技巧。最近，来自北京大学和普林斯顿大学的研究团队分别从理论和实验角度对CoT进行了深入分析，为我们揭开了CoT的神秘面纱。本文将详细介绍CoT的核心原理、理论基础 ………………………………