LLM做规划产生幻觉怎么破？墨尔本大学暗黑规划，无需专家的PDDL自动化管道 | 最新

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gai点击上方 蓝字 关注我 本文：7600字阅读  19分钟   在人工智能快速发展的今天，大型语言模型(LLM)展现出令人惊叹的能力，但在规划任务中仍面临着一些挑战。比如，你让LLM写一个规划，他可能会输出一些前后一致性有问题的内容。不符合生成要求，你也很难用提示词控制输出部分。接下来为大家介绍一个新的方法，来自墨尔本大学的这项研究（arXiv:2409.15915v1）能够克服LLM在规划任务中的局限性，构建一个无需专家干预的全自动LLM-符号规划管道。 图片由修猫创作 我用一个示例来展示这项研究的内容：比如你让LLM【写一个"电影创意生成与发展系统"，目标是创造独特、引人入胜且在商业上可行的电影概念。】 没用这项研究的运行结果可能是这样的（Kimi）： 采用这项研究的运行结果是这样的（ChatGPT o1-preview） 01 传统 LLM规划能力的局限性   # 大型 ………………………………