主要观点总结
文章介绍了新一代旗舰5G智慧体AI芯片天玑9400的性能特点和优势,及其在推动手机AI能力进化方面的作用。文章指出,天玑9400在AI算力、能效、AI智能化等方面取得了显著进展,实现了端侧AI训练和应用智能体的优化。通过搭载天玑9400的智能手机,用户可以获得更加智能、个性化的体验。
关键观点总结
关键观点1: 天玑9400的性能特点和优势
天玑9400在AI算力、能效方面取得了显著进展,是AI时代的新里程碑。它支持端侧AI训练,可实现本地LoRA训练,端侧高画质视频生成等。此外,它还率先支持端侧混合专家模型(MoE),实现了端侧NPU上运算。
关键观点2: 天玑9400在推动手机AI能力进化方面的作用
搭载天玑9400的智能手机可以获得前所未有的丰富应用生态,实现AI算力的暴增和前沿大模型算法的底层优化。手机的AI性能得到了大幅提升,众多手机的用户将见证一场人机交互体验的变革。
关键观点3: AI智能体的应用和发展趋势
天玑9400通过支持端侧智能体级硬件加速,推动了AI智能体的发展。AI智能体可以进行规划、提升大模型的记忆能力并学会调用外部工具。然而,目前AI智能体仍面临速度较慢、成本高、应用间接口不统一等问题,需要进一步的优化和改进。
文章预览
机器之心报道 作者:泽南 AI 手机的形态,再次进化了。 已经快「卷到头」的手机芯片,终于迎来了一次能力突破。 今年刷爆整个科技圈的 AI 视频生成,不打招呼就落地到了手机上。 很多大厂还在邀请测试中的 AI 短视频生成能力,现在用手机算力就可以本地搞定了。 大模型的训练,现在也可以在端侧完成:勾选手机相册里的几十张照片,我们就可以构建出个性化 LoRA 模型,然后生成独有的数字分身。 端侧的 AI 训练能力不仅可以保护数据隐私,还可以花式提升拍照技术。 比如这个生成式 AI 修图功能,通过训练已有的照片就能自动修正新照片中的模糊、暗光等问题。以后拍照时再也不用担心抓不住经典瞬间了。 相比之下更加「基础」的能力,如多模态大模型的推理,也可以在手机端侧进行: 无论是拍数学题让 AI 解题,
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