物理-社会空间交互的视角：实现用户下一位置预测的异构图融合网络

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    今天给大家分享一篇最近出版在International Journal of Geographical Information Science (IJGIS) 的一篇文章。该杂志主要关注GIS科学，为地理信息科学领域的科学家和专业人员提供了一个交流渠道。 导语     用户位置预测在人类移动性研究中具有很高的价值，在现实生活中也有多种应用。例如，兴趣点（POI）推荐、定向广告和基于位置的内容服务。分析和建模人类移动轨迹的时空模式和影响因素对于预测用户未来可能的访问具有重要作用。用户的空间移动涉及物理和社会空间，他们的移动轨迹形成连接物理和社交空间的复杂关系网络。例如，用户和位置的访问关系，位置间的距离关系、用户间的朋友关系。然而，现有的用户位置预测方法往往忽视了社会影响。从而，用户与地理位置之间的交互隐含的大量信息没有被利用。此外，现有的方法通常采用单 ………………………………