面向复杂系统的图优化与自动建模方法｜SPP第109期

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复杂系统在现实世界广泛存在，小到微观世界的粒子系统、日常生活中的交通、电网系统、大到地球气候、生态、甚至天体系统等。对复杂系统的建模与学习能够从科学的角度理解复杂现象的形成和演化，进而预防和控制，是科学领域的基础研究问题，也是世界科技前沿问题。随着人工智能技术的发展，通过数据驱动的方式自动构建复杂系统模型、帮助科学发现成为了可能。复杂系统通常由系统组分间的复杂关联关系与动力学机制构成。本期SPP报告从关联关系确定与动力学机制学习两个主要问题出发，分别介绍高效图优化算法及数据驱动的复杂系统自动建模方法。欢迎参与本期 SPP：10月16日（本周三）19:30—21:00。 本期直播你将收获哪些 1、什么是复杂系统； 2、图优化与图生成前沿算法； 3、复杂系统自动建模前沿方法。 演讲嘉宾 崔佳旭 CCF专业会 ………………………………