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以下文章来源于深蓝AI 点击“ 计算机视觉life ”,选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 点击预约直播,开播自动提醒,不错过~ 论文标题: Hong Kong World: Leveraging Structural Regularity for Line-Based SLAM 论文作者: Haoang Li, Ji Zhao, Jean-Charles Bazin, Pyojin Kim, Kyungdon Joo, Zhenjun Zhao, Yun-Hui Liu 导读: 在视觉感知技术中,理解和描述复杂的三维室外场景至关重要,尤其是自动驾驶技术的发展要求对陌生环境具有更强的适应能力和鲁棒性。传统上,使用“曼哈顿世界”和“亚特兰大世界”模型来描述具有垂直和水平结构的城市场景。 当遇到像香港这样地形复杂或发展中的城市区域时,这些模型就存在明显的局限性。为了处理这些复杂且不规则的场景,研究者提出了“香港世界”模型。该模型比曼哈顿和亚特兰大世界更为通用,不仅可以描述垂直和水平结构,还能处
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