主要观点总结
Lyft分享了使用Protocol Buffers进行系统间集成的经验，并强调了协作式的协议设计的重要性。文章介绍了Lyft在使用Protocol Buffers方面的经验，包括其在接口定义语言（IDL）方面的可描述性、适用于多种语言的开源代码生成器、优化的二进制格式以及向后兼容JSON API的能力。作者提出了协议设计的关键原则，包括清晰性、可扩展性，并给出了一些最佳实践和关于使用Protocol Buffers的消息校验功能的收益。此外，文章还涉及Protocol Buffers消息定义的样例和不同语言的某些行为差异。
关键观点总结
关键观点1: Lyft使用Protocol Buffers进行系统集成
Lyft分享了使用Protocol Buffers的经验，该方案被用于团队和系统间的共享定义，主要关注协作式的协议设计。
关键观点2: 协议设计的关键原则
协议设计需要清晰性和可扩展性。清晰性要求在定义消息时明确哪些字段必须设置，可扩展性则需要考虑未来的愿景和潜在的发展路线图。
关键观点3: 最佳实践和消息校验功能
Lyft给出了一些关于使用Protocol Buffers的最佳实践，包括使用其消息校验功能。protovalidate项目是一个基于用户定义的校验规则在运行时校验消息的推荐方式。
关键观点4: Protocol Buffers消息定义的样例和语言差异
文章提供了Protocol Buffers消息定义的样例，并指出不同语言的某些行为可能有所不同，查看特定语言的教程很重要。
文章预览
作者 | Rafal Gancarz
译者 | 张卫滨
策划 | 丁晓昀 Lyft 分享了使用 Protocol Buffers 进行系统间集成的经验，主要关注于协作式的协议设计，以便于在团队和系统间共享定义。该公司倡导的方法是提高知识共享、一致性和开发流程质量，而不是原始的效率优化。 Lyft 已经采用 Protocol Buffers 很久了，在 2020 年，该公司介绍了从 HTTP+JSON 迁移至该方案的原因，列举了 ProtoBuf 作为接口定义语言（Interface Definition Language，IDL）的可描述性、适用于大多数语言的开源代码生成器、优化的二进制格式以及向后兼容 JSON API 的能力。 在三种语言技术栈（Python、Swift 和 Kotlin）中使用 Protocol Buffers 多年后，工程师们在协议定义设计方面积累了丰富的经验，尤其是跨团队和系统工作时，往往会遇到不熟悉 Protobuf 的同事。Lyft 的软件工程师 Roman Kotenko 提出了协议设计的关键
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