提示词优化、FP4量化训练、灵巧机器人抓取策略蒸馏、视频高效灵活建模

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（本文阅读时间：10分钟） 编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 本期，我们为大家精心挑选了4篇前沿研究论文，内容涵盖大语言模型的提示词优化、FP4 量化的高效训练方法、灵巧机器人抓取的简化策略以及视频内容高效建模的 Tokenizer，感兴趣的朋友快来看看吧！ 「 本期内容速览 」 01 CFPO：内容-格式集成的提示词优化 02 使用FP4量化优化大规模语言模型训练 03 UniGraspTransformer：用于可扩展灵巧机器人抓取的简化策略蒸馏 04 VidTok：开源的领先视频Tokenizer 01 CFPO：内容-格式集成的提示词优化 论文链接： https://arxiv.org/abs/2502.04295 随着大语言模型（LLMs）在各个领域的广泛应用 ………………………………