顶刊TPAMI 2024！北理等提出FreqFusion，让CVPR投稿轻松涨点

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©PaperWeekly 原创 · 作者 |  知凡 单位 |  北京理工大学 研究方向 |  图像检测分割 大家是不是埋头准备 CVPR 2025 的投稿苦于涨点困难？快来看看热气腾腾的新鲜  TPAMI 2024 论文： 论文标题： Frequency-aware Feature Fusion for Dense Image Prediction 论文链接： https://www.arxiv.org/abs/2408.12879 代码已开源： https://github.com/Linwei-Chen/FreqFusion 在语义分割、目标检测、实例分割、全景分割上都涨点！ 这篇论文做了什么？ 现有的语义分割、目标检测等高层密集识别模型中，往往需要将低分辨高层特征与高分辨率低层特征融合，例如 FPN： 虽然简单，但这样粗糙的特征融合方式显然不够优秀，一方面特征本身对同一类目标的一致性不够高，会出现融合特征值在对象内部快速变化，导致类别内不一致性，另一方面简单的上采样会导致边界模糊，以及融合特征的边界模糊，缺乏精 ………………………………