主要观点总结
文章介绍了Java程序员所面临的技能需求变化以及人工智能工具Kimi AI的出现与进化。文章指出，随着技术的发展，Java程序员需要掌握的技能越来越多，而Kimi AI能够帮助解决这一问题。最新的Kimi探索版在处理复杂问题上表现出色，如计算股票收益回报率等。作者通过实例展示了Kimi AI的高效性和实用性。
关键观点总结
关键观点1: Java程序员技能需求的演变
从简单的SSM框架到需要掌握多种技术栈，如Spring Boot、Spring Cloud等，Java程序员面临不断变化的技能要求。
关键观点2: Kimi AI的出现与优势
Kimi AI能够辅助Java程序员解决技术查询问题，具备AI、实时联网、权威内容源等功能。Kimi探索版在处理长难提问方面表现出色，能够分解问题、规划解答思路、分步搜索和反思回答质量。
关键观点3: Kimi AI的实际应用展示
文章通过计算股票收益回报率的例子，展示了Kimi探索版的强大功能。Kimi能够快速搜集资料、推理并给出答案，甚至能够根据上下文重新搜索，体现出其强大的推理能力和模拟人类思考的能力。
关键观点4: Kimi AI作为记忆第二大脑的角色
Kimi AI能够帮助程序员找回已经忘记的知识，通过综合多个网页的数据，快速回想技术原理。这种效率成为人工智能存在的意义，为程序员节省时间，专注于核心需求。
文章预览
还记得大概在十年前，那时候我们 Java 程序员，毕业之后只要掌握简单的 SSM 框架就可以找到工作， 后来随着 SpringBoot 的崛起，SSM + SpringBoot 是每一个毕业生的必备技能，再后来微服务的到来，一个刚毕业的学生想找份 Java 工作就需要同时掌握：SSM + SpringBoot + Spring Cloud 才敢投递简历，直到现在，可能简历上还需要加上 RocketMQ、Redis、Mysql、ES 都多种中间件的关键词，才有可能被捞上来看一看。 这也成为了我们 Java 程序员的一大困境，技术太多了学不过来。 在进入大模型时代之后，我终于不用学一个技术翻半天搜索引擎了，但是以前的大模型 GPT 还是有一个弊端就是不能联网，对于最新的资料总是不能及时获取。 后来，国产的 Kimi AI 搜索引擎出现后，我感觉我终于找到了最完美的搜索引擎：AI + 实时联网 + 权威内容源，从此我就很少使用其他搜索引
………………………………
