Twitch表情中的情绪分析

作者 | Martin Anderson 译者 | 马可薇 策划 | 凌敏 近年来，人们在社交媒体平台上 越来越多地使用emoji、表情符号、颜文字、GIF 以及各种非文字的表达方式，这让数据科学家们在研究全球范围的社会学格局时愈发艰难，但从人们公开的发言中还是能找到全球化社会学的一些趋势的。尽管在过去的十年里，自然语言处理（NLP）是个非常强大的情绪分析工具，但它不仅跟不上快速更新发展、跨语言的网络词汇和缩写，面对脸书和推特等社交网站上以图为主的帖子也束手无策。因为这类研究真正能依靠的超大规模资源只有这些为数不多的大型社交媒体平台，所以人工智能必须要做到与时俱进。今年七月，一篇论文提出了一种新方法，该方法利用包含了 30000 条推文的数 ………………………………