密苏里大学林见教授团队 Mater. Horiz.：虚拟实验快速筛选3D打印热塑性材料

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点击上方 “ 蓝字 ” 一键订阅 论文 提出了一个虚拟实验平台，该平台使用物理信息化的机器学习算法来预测 3D 打印热塑性塑料的机械性能。 基于墨水的复杂配方作为输入，这种方法可以准确的预测的材料的完整的 应力 - 应变 曲线。首先，作者把材料的物理化学信息转换为描述符作为模型的输入，其次。其次，他们把整个 应力 - 应变 曲线降维成几个向量作为模型的输出。这样有效地解决了在训练机器学习模型时实验数据稀缺的挑战。这使得新材料配方的快速原型制作和优化成为可能，同时显著减少了对广泛物理测试的需求。我们的模型成功应用于一个大型的墨水配方数据集，并通过实验结果验证，展示了该平台在加速 3D 打印材料设计中的潜力。 在现代科学研究领域，虚拟实验已成为一种重要的技术进步。它允许研究人员在进行成本高昂且劳 ………………………………