文章预览
导读 今天分享的工作和 MIT 斯隆商学院教授 John J. Horton 与斯隆商学院 phd Benjamin 共同完成，探讨如何使用大语言模型实现自动流程化的社会科学实验与效应评估。 主要分为以下四部分内容： 1. 研究背景 2. Automated Social Science 3. 结果验证：以拍卖行为例 4. 大语言模型的意义及未来展望 分享嘉宾｜ 朱科航 Harvard PhD 编辑整理｜ 王雨润 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 研究背景 传统意义上，基于社会科学实验或 AB
testing 进行效应评估、个体建模、效用函数建模等任务，在社会科学领域内都属于关于人的科学，其研究范式非常有限，基本可分为假设（hypothesis）、实验（run experiment）、分析（analyze results）三个步骤。 自 2022 年 12 月 ChatGPT 问世以来，使用大语言模型进行社会科学研究的工作已受到广泛关注与研究。在假设生成领域，已有研
………………………………
