DeepSeek开源3个项目，梁文锋参与，API大降价

主要观点总结

DeepSeek在开源周发布了两个工具（DualPipe、EPLB）及训练和推理框架的分析数据。其中DualPipe是双向pipeline并行算法，旨在消除训练中的流水线气泡，提高计算效率。EPLB是专家并行负载均衡器，旨在解决专家失衡问题。此外，DeepSeek还公开了训练和推理框架的分析数据，帮助社区理解通信-计算重叠策略和底层实现细节。此外，DeepSeek还推出了错峰优惠活动，降低API调用价格。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek发布两个工具和一个数据集

DeepSeek在开源周发布了DualPipe、EPLB以及训练和推理框架的分析数据。DualPipe是一种双向pipeline并行算法，旨在消除训练中的流水线气泡；EPLB是用于专家并行的负载均衡器，用于解决专家分配失衡问题。

关键观点2: DualPipe的工作原理

DualPipe允许不同部分并行工作，消除流水线中的低效，通过计算-通信重叠策略最大限度地减少流水线气泡。

关键观点3: EPLB的作用

EPLB是专家并行的负载均衡器，旨在解决不同GPU之间专家负载分配不均的问题。它通过智能分配专家来提高GPU利用率并最小化通信开销。

关键观点4: DeepSeek公开训练和推理框架的分析数据

DeepSeek公开了训练和推理框架的分析数据，帮助社区更好地理解通信-计算重叠策略和底层实现细节。这些数据是使用PyTorch Profiler捕获的，可以在浏览器中直接进行可视化。

关键观点5: DeepSeek的错峰优惠活动

DeepSeek推出了错峰优惠活动，在夜间空闲时段降低API调用价格。这一活动被网友称为“峰谷token”，并受到一些用户的欢迎。

文章预览

来源： 机器之心 机器之心报道 编辑：张倩、泽南 实现顶级 AI 性能的秘诀，就在这里了。 DeepSeek  的开源周已经进行到了第四天（前三天报道见文末「相关阅读」）。今天这家公司一口气发布了两个工具和一个数据集：DualPipe、EPLB 以及来自训练和推理框架的分析数据。 DeepSeek 表示，DualPipe 曾在 V3/R1 的训练中使用，是一种用于计算 - 通信重叠的双向 pipeline 并行算法。 EPLB 是为 V3/R1 打造的专家 - 并行负载均衡器。 而公布训练和推理框架的分析数据是为了帮助社区更好地理解通信 - 计算重叠策略和底层实现细节。 DualPipe 链接：https://github.com/deepseek-ai/DualPipe EPLB 链接：https://github.com/deepseek-ai/eplb 计算分析链接：https://github.com/deepseek-ai/profile-data 值得一提的是，在 DualPipe 的 GitHub 上，DeepSeek 创始人梁文锋位列开发者行列之中。 技术语言可能不好理解， ………………………………