Meta最新，用慢系统2 RaR+S2A+BSM蒸馏出系统1 提示加速你的AI应用，DSPy可微调

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点击上方 蓝字 关注我 本文：8400字阅读  22分钟   随着AGI的日益逼近，我们很难想象一个机器人在战场摔倒(或更复杂的场景)以后会用CoT思考，是先该迈左腿还是迈右腿然后step by step站起来，这不是笑话，而是丹尼尔·卡尼曼发现SYSTEM1(快思考)和SYSTEM2（慢思考）之后AI在仿生问题上的一个严肃的里程碑。很显然，我们目前已知的生成式GAI（Generative artificial intelligence）大多数复杂推理的方法，离真实世界的应用要求还有不短的距离。 图片由xiumao生成 Meta AI实验室近期发表的一系列研究成果，为解决这一问题提供了新的思路。他们提出了将"系统2"类慢思考提示词方法蒸馏到"系统1"类快速反应提示词中的创新技术，《Distilling System 2 into System 1 》有望大幅提升LLM在实际应用中的推理效率。本文将深入解析这些最新研究成果，为正在开发AI产品的您提供实用 ………………………………