主要观点总结
本文介绍了云计算、大数据和人工智能的关系，三者相辅相成，相互支持。云计算最初目标是对资源的管理，通过虚拟化技术实现计算、网络、存储资源的灵活性，包括私有云和公有云两种模式。大数据需要云计算提供资源层的灵活性，并将大数据平台部署在PaaS平台上，通过分布式计算实现大规模数据处理。人工智能利用大数据进行机器学习，通过神经网络模拟人脑工作方式，产生智能结果。最终，云计算、大数据和人工智能整合在一起，形成完整的解决方案，实现资源的弹性、应用的自动化和数据的智能化处理，为美好生活提供支撑。
关键观点总结
关键观点1: 云计算的目标与灵活性
云计算最初目标是对资源的管理，包括计算、网络、存储资源，通过虚拟化技术实现灵活性。
关键观点2: 大数据与云计算的关系
大数据需要云计算提供资源层的灵活性，利用云计算平台实现大数据处理。
关键观点3: 人工智能的机器学习
人工智能利用大数据进行机器学习，通过神经网络模拟人脑工作方式，产生智能结果。
关键观点4: 三者的整合
云计算、大数据和人工智能整合在一起，形成完整的解决方案，实现资源的弹性、应用的自动化和数据的智能化处理。
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本文转载自DBAplus社群（ID：dbaplus），授权转载 作者：刘超， 《Lucene应用开发揭秘》作者。个人公众号：刘超的通俗云计算(popsuper1982)， 来源：https://www.cnblogs.com/popsuper1982/p/8505203.html。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。 为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。 一、云计算最初的目标 我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存
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