腾讯提出part2whole:可控⼈体图像⽣成的统⼀参考框架,可从不同来源人体部位图像中生成逼真的、高质量各种姿势的人体人物图。

Parts2Whole，它可以从任何数量和不同来源的参考人体部位图像中生成逼真的、高质量的各种姿势的人体人物。我们的方法保持了与相应条件语义区域的高度一致性，同时保证了整体之间的多样性和协调性。(a)以不同人的参考图像为条件生成人的图像。每对包括4个人体部位输入(第一列)和生成的图像(第二列)。(b)从不同数量的参考图像生成人的图像。每对包括1或2个人体部位输入(第一行)和生成的图像(第二行)。相关链接 项⽬主⻚：https://huanngzh.github.io/Parts2Whole/Github链接：https://github.com/huanngzh/Parts2Whole论文：https://arxiv.org/pdf/2404.15267论文阅读 摘要 最近在可控人类图像生成方面的进展导致了使用结构信号(例如，姿势，深度)或面部外观的零拍摄生成。然而，以人类外表的多个部分为条件生成人类图像仍然具有挑战性为了解决这个问题，我们介绍了Parts2Whole ………………………………