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点击下方 卡片 ,关注“ AI生成未来 ” >>后台回复“GAI”,免费获取AI行业报告和资料! 作者:APlayBoy 编辑:AI生成未来 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/691719636 本篇博客全面汇总了大型语言模型(LLMs)。从早期的预训练神经语言模型开始,探讨了它们的起源和发展。重点讨论了Transformer架构及其三个主要分类:仅编码器PLMs、仅解码器PLM和编码器-解码器PLM。接着,文章聚焦于GPT、LLaMA和PaLM这三大LLM家族,阐述了它们的特点和对语言模型领域的贡献。此外,还涉及了其他重要的LLMs,展现了该领域的广泛性和多样性。这篇博客不仅是对LLMs历史和模型做了完整的梳理,也突出了它们在自然语言处理技术发展中的关键角色。 早期预训练神经语言模型 在探索大型语言模型(LLMs)的历史中,我们首先关注的是早期的预训练神经语言模型,它们可以视为现代LLMs
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