ICML2020 | 南大周志华教授组：一个高效安全的深度半监督学习模型

来源 | ICML转自 | 新智元   编辑 | 舒婷、白峰【导读】最近，ICML 2020上周志华教授组发表的一篇有关深度半监督学习的论文引发热议，文章介绍了一种叫做DS3L的半监督模型，在未知分类无标签数据集中的表现抢眼，有些条件下甚至超过了监督学习的基线模型。ICML 2020投稿中，周志华教授组发表的一篇有关深度半监督学习的论文引发热议。                 这篇论文主要介绍了一种叫做DS3L的深度半监督学习模型，以减轻无标签数据集中模型性能下降的问题。    为什么要研究这个新的方法？在完全监督学习中，深度学习网络的表现是富有竞争力的，甚至有些场景比人类表现的好。这些场景，一般都是在有一个大量的有标签的数据集的前提下。但是，许多实际应用中 ………………………………