小红书推荐系统迭代：AB测试架构的高效与稳定性策略

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导读   本文将从策略评估的角度分享小红书实验平台在推荐系统迭代中面临的挑战和解法。 主要内容包括： 1.  推荐 AB 的诉求和挑战 2.  推荐 AB 架构和变更稳定性 3.   单实验精度提升 4.  多策略打包结算 分享嘉宾｜ 赵单栋 小红书 实验平台leader   编辑整理｜肖迪 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 推荐 AB 的诉求和挑战 小红书实验平台在和推荐算法一起进行迭代的过程中面临的主要诉求和挑战包括： 1.   变更稳定性 推荐算法和推荐策略在公司中的使用非常广泛，变更频率高，影响范围大。例如，线上调参可能会对模型资源提出特殊要求，导致实验变更后直接影响线上效果，造成 CTR（点击率）或曝光率下降，甚至可能因为参数未经充分测试就上线，直接导致线上事故。因此，变更的稳定性是一个重要的问题 。 2.   单实验精度 要求高 算法 ………………………………