主要观点总结
本文介绍了关于Stata的使用和相关专题,包括基础、绘图、程序、计量等方面的内容。还涉及课程推荐,如政策优化和机制分析专题、Stata教程等。同时,提到了关于数据处理、合成控制法、内生性-因果推断等方面的专题。
关键观点总结
关键观点1: Stata的基础使用
包括Stata的基础操作、绘图、程序编写等内容。
关键观点2: 计量专题
涉及回归分析、交乘项-调节、IV-GMM、时间序列、面板数据、空间计量等内容。
关键观点3: 课程推荐
包括政策优化和机制分析专题、Stata教程等,提供了学习Stata的不同途径。
关键观点4: 数据处理和合成控制法
涉及数据处理的技巧,以及合成控制法的应用和相关程序分享。
关键观点5: 因果推断和内生性问题
探讨了因果推断的方法,以及如何处理内生性问题,介绍了Robins因果推断方法。
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👇 连享会 · 推文导航 | www.lianxh.cn 🍎 Stata: Stata基础 | Stata绘图 | Stata程序 | Stata新命令 📘 论文: 数据处理 | 结果输出 | 论文写作 | 数据分享 💹 计量: 回归分析 | 交乘项-调节 | IV-GMM | 时间序列 | 面板数据 | 空间计量 | Probit-Logit | 分位数回归 ⛳ 专题: SFA-DEA | 生存分析 | 爬虫 | 机器学习 | 文本分析 🔃 因果: DID | RDD | 因果推断 | 合成控制法 | PSM-Matching 🔨 工具: 工具软件 | Markdown | Python-R-Stata 🎧 课程: 公开课-直播 | 计量专题 | 关于连享会 🍓 课程推荐: 2024 政策优化和机制分析专题 主讲老师:杨海生 (中山大学) 课程时间:2024 年 8 月 8-10 日 (三天) 授课地点:西安 · 西北工业大学 (线下授课) 本期课程为大家提供了一些进行政策评价的新视角和新工具。
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