开源数据标注平台LabelLLM

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项目简介 LabelLLM是一个开源的数据标注平台，致力于优化对于大型语言模型（LLM）开发不可或缺的数据标注过程。LabelLLM的设计理念旨在成为独立开发者和中小型研究团队提高标注效率的有力工具。它的核心在于通过提供全面的任务管理解决方案和多样化的多模态数据支持，简化并增强模型训练的数据注释过程的效率。 特色功能 灵活的配置 LabelLLM以其可适应性强的框架而脱颖而出，提供了一系列可定制的任务特定工具，以满足数据标注项目的多样化需求。这种灵活性允许平台无缝集成到各种任务参数中，使其成为模型训练数据准备阶段的宝贵资产。 多模态数据支持 LabelLLM认识到数据多样性的重要性，并将其能力扩展到包括音频、图像和视频在内的多种数据类型。这种全面的方法确保用户可以在一个统一的平台上进行包含多种数据类型的复杂标注 ………………………………