普林斯顿大学重磅 | 关键的AI Agent，你遇到过这4大Agent评估陷阱吗

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点击上方 蓝字 关注我 本文：4700字阅读12分钟   如今， AI 代理 (Agent) 作为一种复合型 AI 系统，正成为研究的前沿热点。然而，普林斯顿大学的研究人员在最新发表的论文中指出，当前的代理基准测试和评估方法存在严重缺陷，这些缺陷可能会阻碍真正有用的 AI 代理的开发。本文将深入探讨这项研究的核心发现，并详细介绍研究者提出的创新方法，为 AI 代理的评估和开发提供新的思路。 01 AI代理评估的现状 研究者指出，目前已有十多个代理基准测试被开发出来，涵盖了网络交互、编程和工具使用等多个领域。同时，许多原本用于评估语言模型的基准测试也被用来评估代理。然而，代理评估与语言模型评估有着根本的区别： 1. 代理通常用于更困难、更现实、更有实际效用的任务，这些任务往往没有单一的正确答案。 2. 代理可以执行更复杂的操作 ………………………………