主要观点总结
本文主要介绍了Ollama这一开源的大模型管理工具在macOS上的本地部署过程。文章涵盖了Ollama的安装、模型的下载与运行、WebUI的安装与配置，以及本地部署API的设置。作者还分享了自己使用Gemma 2模型的经验，并提到了省钱小妙招——使用本地大模型而无需支付API费用。
关键观点总结
关键观点1: Ollama简介及功能
Ollama是一个开源的大模型管理工具，提供模型训练、部署、监控等功能，支持多种机器学习框架。
关键观点2: macOS上的本地部署过程
下载并解压Ollama-darwin.zip，将程序APP拖入应用程序即可安装。安装成功后，会出现羊驼图标。
关键观点3: 模型的下载与运行
通过ollama网站下载模型，如Gemma 2。安装并运行模型，如选择9b版本的Gemma 2进行运行。
关键观点4: WebUI的安装与配置
通过安装Node.js工具和ollama-webui工程代码，配置WebUI，通过http://localhost:3000访问。
关键观点5: 省钱小妙招——使用本地大模型
使用本地部署的大模型，无需支付API费用，如通过本地部署的Gemma 2模型配合VScode插件Aide使用。
文章预览
声明： 文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性，仅供安全研究与教学之用，读者将其信息做其他用途，由用户承担全部法律及连带责任，文章作者不承担任何法律及连带责任。 博客新域名： https://gugesay.com 不想错过任何消息？设置星标 ↓ ↓ ↓ 前言 Ollama是一个开源的大模型管理工具，它提供了丰富的功能，包括模型的训练、部署、监控等。通过Ollama，你可以轻松地管理本地的大模型，提高模型的训练速度和部署效率。此外，Ollama还支持多种机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，使得你可以根据自己的需求选择合适的框架进行模型的训练。 部署教程 下载 macOS： https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip Windows： https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe Linux，直接运行： curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 当然，ollama也支持docker部署。 本文主要介绍我在macOS上的
………………………………
