文章预览
近十几年来，肠道微生物逐渐成为国自然的重点资助方向之一。因为样本 相对容易获取 ，研究门槛较低，同时可以通过高通量测序快速上手，实现“ 短、平、快 ”发表文章。 今天馆长介绍的主角是肠道微生物，不过这类文章已经相对“泛滥”，想再蹭这类国自然热点发高分，无论是数据上还是实验方法上都要“更上一层楼”才行。所以今天馆长给大家分享一波新套路：与传统的肠道微生物宏基因组研究不同，还融汇了 机器学习 ，以及利用 孟德尔随机化 来分析因果关系。更多精彩下面咱们就一起来看看： 1、大规模多人群队列研究 ：这是 首次 对来自中国、日本和意大利的八个长寿人群进行的大规模集成宏基因组队列研究，涉及1156份粪便样本， 为研究提供了丰富的跨地区数据 。通过对大量粪便样本进行宏基因组测序，提供了肠道微生物群落
………………………………
