基于多视角影像的大规模场景三维重建技术综述

文章预览

作者 | 罗海滔  编辑 | 数智地球 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 本文对利用多视角影像进行大规模场景三维重建的相关技术进行了总结与分析。三维重建方法通常分为传统方法和基于学习的方法，根据是否主动用光源照明物体又可分为主动式方法和被动式方法。本文简要介绍了结构光重建和激光扫描法重建两种主动方法，重点介绍了运动恢复结构（SfM）、立体匹配和多视图立体（MVS）等被动方法，详细阐述了这些方法在大规模场景重建中的应用挑战及改进建议，介绍了该领域常用的数据集和评估指标，并对未来发展趋势进行了预测。相关论文已于2024年2月被领域期刊录用。 全文约13000字，预计阅读时间10分钟。 论文信息 Luo H, Zhang J, Liu X, et al. Large-Scale 3D Reconstruction from Mul ………………………………