如何从0到1构建自己的mini-ChatGPT？

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随着ChatGPT的爆火，大语言模型(LLM)得到空前关注 。 根据《2023就业趋势大数据报告》， 大语言模型的职位同比增长172.53% ，是所有行业中职位增加最多的。NLP以及智能语音领域的从业者，都在向大语言模型靠拢。  那么， 从0到1构建一个自己的ChatGPT，需要哪些技能呢？ 总结来看，主要需要以下几点： （1）Transformer与RLHF Transformer是ChatGPT的底层核心架构，因此需要大家深刻了解Transformer的细节（包含Seq2Seq架构、Attention机制）；还需要掌握模型微调与优化的方法——人类反馈强化学习RLHF模型。 （2）工程技能 ChatGPT是一项工程，需要数据预处理、模型训练、调优等复杂工程能力。 深蓝学院将transformer、RLHF原理与工程实践相结合，推出了 「 生成式预训练语言模型：理论与实战 」 课程。从经典的语言模型开始讲解，逐步深入到GPT模型，详细拆解GPT的核 ………………………………