不想做传统孟德尔随机化的，就赶紧做这种热点风口的数据挖掘吧！

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今天分享一篇二区的可用药基因组学数据挖掘SCI，这篇文章发表在 Respiratory Research （影响因子：4.7）上，使用的是可用药基因的eqtl和pqtl数据，没有补任何实验。 分析步骤、思路： 1、可用药基因的搜索 2、可用药基因的eqtl、pqtl数据下载 3、利用MR批量（eqtl）筛选阳性结果的可用药基因 4、利用共定位进一步批量筛选可用药基因 5、pqtl数据进行验证 可用药基因的搜索与下载 可用药基因eqtl数据的下载、整理、过滤 MR（eqtl）批量筛选阳性结果的可用药基因 批量共定位进一步筛选阳性结果的可用药基因 pqtl数据进行验证 整理一下结果就可以发表了 这里比较难的就是eqtl数据的整理，如果没有比较好的电脑，是处理不了 ，同时也对统计学熟悉才可以转换得到beta、se，对电脑编程能力要求比较高，需要将每一个基因的eqtl数据单独保存到一个文件，可以进 ………………………………