中国大模型「顶流群聊」笔记内容简读

文章来自极客公园，原文比较长，对关键部分进行了摘抄，文章汇总了当下大模型领域明星从业者的一些观点1、算力短缺是个长期。这方面的公司/渠道，会有商业价值。2、李开复认为：Infra（硬件底层）团队必须比 Modelling（模型）团队还要强大。他说很快大家就会发现，做过大模型 Infra 的人比做大模型的人还要贵、更稀缺；而会做 Scaling Law（扩展定律，模型能力随着训练计算量增加而提升）的人比会做大模型 Infra 的人更稀缺。3、李开复就指出，大模型团队每一个位置都要有人才，Pre Train（预训练）、Post Train（训练后）、Multi-Modal（多模态），Scaling Up（可扩展性），Inference（推理）等等都有其重要性。其中，Infra 团队这部分人才更稀缺，更应该被重视。4、李开复就指出，尽管在跟 GPT-3、GPT3.5 等 SOTA（state of the art，先进）模型的各种评比中，Llam ………………………………