再见RAG，你好Agentic RAG！

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在2023年，检索增强型生成（RAG）技术占据了主导地位，而在2024年，智能体工作流程正在推动巨大的进步。使用AI智能体为构建更强大的、健壮的、多功能的大型语言模型（LLM）驱动的应用开辟了新的可能性。其中一个可能性是在智能体RAG流程中增强RAG流程中的AI智能体。 智能体RAG的基础知识 什么是检索增强型生成（RAG） 检索增强型生成（RAG）是一种构建LLM驱动应用的技术。它利用外部知识源为LLM提供相关上下文，减少幻觉现象。 一个简单的RAG流程包括一个检索组件（通常由一个嵌入模型和一个向量数据库组成）和一个生成组件（一个LLM）。在推理时，用户查询用于在索引文档上运行相似性搜索，检索与查询最相似的文档，并为LLM提供额外的上下文。 典型的RAG应用有 两个相当大的局限性 ： 简单的RAG流程只考虑一个外部知识源 。然而，一些解决 ………………………………