综述：大语言模型与自主智能体在化学中的应用

文章预览

DRUG AI 今天为大家介绍的是来自Andrew D.White团队的一篇论文。大语言模型（LLMs）正在化学多个领域中崭露头角，成为强大的工具。在化学中，LLMs能够准确预测性质、设计新分子、优化合成路径，并加速药物和材料的发现。一个核心的新兴理念是将LLMs与化学专用工具（如合成规划器和数据库）结合，形成所谓的“智能体”。这篇综述涵盖了LLMs的近期历史、当前能力、设计、化学领域特有的挑战和未来方向。特别关注智能体及其作为跨化学范式的出现。智能体在化学的各个领域中都证明了其有效性，但仍存在挑战。目前尚不清楚是创建领域特定的智能体还是通用智能体，以及开发自主管道（autonomous pipelines）还是“副驾驶”（co-pilot）系统将更能加速化学研究。一种新兴方向是使用人类在环（human-in-the-loop）的方法开发多智能体系统。由于该领域发展 ………………………………