如何轻松解锁神经网络的数学姿势

导读：线性代数往往是学习机器学习和深度学习的一大障碍，为了解决这个问题，我们特别邀请了 Udacity 机器学习&深度学习导师 Aaron，帮助大家梳理神经网络中涉及的数学知识，以及理解其物理含义。希望大家读过之后，可以使大家对于神经网络有更多角度的理解，帮助大家推导以及理解其中的数学公式。线性代数矩阵乘以向量的物理含义矩阵乘法我更喜欢称作线性转换。一个矩阵乘以向量中，矩阵相当于一个转换函数，而向量是一个输入，已知了输入和函数，我们就可以知道输出。这里需要强调的是，向量共有两种形式，一种为列向量，一种为行向量。在默认情况下，向量是指列向量。大部分的国内教材中，并没有特意提到这一点。很多人接触到编写代码时 ………………………………