Yolo-Z：改进的YOLOv5用于小目标检测（附原论文下载）

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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2112.11798.pdf 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 随着自动驾驶汽车和自动驾驶赛车越来越受欢迎，对更快、更准确的检测器的需求也在增加。 一、 前言 随着自动驾驶汽车和自动驾驶赛车越来越受欢迎，对更快、更准确的检测器的需求也在增加。 虽然我们的肉眼几乎可以立即提取上下文信息，即使是在很远的地方，但图像分辨率和计算资源的限制使得检测较小的对象（即在输入图像中占据小像素区域的对象）对机器来说是一项真正具有挑战性的任务和广阔的研究领域。 本研究探讨了如何修改流行的YOLOv5目标检测器以提高其在检测较小对象方面的性能，特别是在自主赛车中的应 ………………………………