ICML 2023 | 苹果提出：无约束通道剪枝，剪枝的同时提升精度！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达【AI求职】微信技术交‍流群" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2" hasload="1" class="wx_tap_link" style="outline: 0px; color: var(--weui-LINK); cursor: pointer; visibility: visible;">点击进入—>【视觉和Transformer】微信交流群作者：岳廷（源：知乎，已授权）| 编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/665510545在CVer微信公众号后台回复：苹果剪枝，可以下载本论文pdf、代码，学起来！paper：https://arxiv.org/pdf/2307.08771code：https://github.com/apple/ml-upscale摘要随着神经网络规模和复杂度的增长，推理速度在下降。为了应对这一点，通道剪枝这样的压缩技术通过删除权重的通道来删除参数。但是，对于模型的多分支段来说，删除通道可能会引入推理时的内存复制操作。这反过来会增加推理延迟，以 ………………………………