主要观点总结
本文讨论了行业AI复合型人才的培养的重要性和现状。文章指出，随着AI技术的发展和各行业应用的落地，对既懂行业又懂AI技术的复合型人才的需求越来越大。文章通过OpenAI的成长为例，说明了人才密度和创新能力在AI领域的重要性。同时，文章还通过诺贝尔化学奖的AI+蛋白质的案例，展示了AI在解决实际问题中的应用前景。文章还指出，中国AI产业的发展和人才缺口的现状，以及行业AI人才的缺乏将影响AI的落地。文章提出了培养行业AI复合型人才的需要，并介绍了高校、企业等各方在人才培养方面的探索和尝试，如华为行业AI应用创新孵化营的实践。最后，文章强调了构建一套完善的AI人才培养体系的重要性，并提出需要整合AI行业上下游的优质资源，深化与高校、政府等关键利益相关者的合作，共同打造集教育、实践、创新于一体的复合型人才培养平台。
关键观点总结
关键观点1: AI产业的人才需求
随着AI技术的发展，各行业对既懂行业又懂AI技术的复合型人才的需求越来越大。人才密度和创新能力是AI领域发展的关键。
关键观点2: 中国AI产业的发展和人才缺口现状
中国AI产业快速发展，但人才缺口巨大，亟需加强行业AI人才的培养。
关键观点3: 行业AI复合型人才的培养途径
需要高校、企业等各方共同合作，从计算机专业切入复合型人才培养，提升跨学科、多学科融合学习的能力。同时，也需要构建完善的AI人才培养体系，整合AI行业上下游的优质资源，打造集教育、实践、创新于一体的复合型人才培养平台。
关键观点4: AI的实际应用和行业落地
AI在医疗、化工等行业的应用前景广阔，但需要解决技术迭代过快、行业交叉学科专业设置不足等问题，实现技术的实际应用和场景创新。
关键观点5: 企业与产业界的合作
企业需要与产业界携手合作，共同探索、积累、创新，以构建一个既触手可及又充满无限想象空间的未来。
文章预览
行业AI复合型人才的培养，也开始“照着钉子造锤子”。 两年时间，OpenAI成长为估值1570亿美元巨头的创业黑马，已经向行业投掷了三颗“炸弹”：o1正式版、强化微调后的o1-mini，以及“贷款10月”后终于露面的视频生成模型Sora。 从ChatGPT到4o，Sora到o1，到底是什么让OpenAI具有如此强大的生命力？答案显而易见，是人才。 “我们的人才密度很大，人才密度非常重要，并且我们有一种严谨和可重复创新的文化，这是很难得和罕见的。”在2023年6月的一次演讲中，OpenAI CEO Sam Altman直言人才密度的重要性。 现在，时间已经来到2024年。大模型底层技术的黑箱已经打开，AI进度条已经拉到了应用落地，对行业AI人才的渴求依然没有消退。 只是，当AI走出机房和实验室，来到行业落地的原野，仅仅靠技术攻坚，就只能在落地上走“拿着锤子找钉子”的弯路。此时
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