主要观点总结
本文介绍了机器之心AIxiv专栏以及一篇关于多模态大模型的论文。该论文提出了一种端到端的实时语音多模态模型Mini-Omni，支持语音输入、流式语音输出的多模态交互能力。文章涵盖了模型的核心思路、主要贡献、架构以及实验效果。
关键观点总结
关键观点1: 机器之心AIxiv专栏简介及投稿信息
机器之心AIxiv专栏是发布学术、技术内容的栏目，已报道了2000多篇内容。如果您有优秀的工作想要分享，可投稿至指定的邮箱。
关键观点2: 论文背景及研究动机
随着多类型大模型的飞速发展，全球AI已进入多模交互时代。论文针对现有语音对话系统的缺陷，提出了支持端到端、语音到语音的多模态大模型研究。
关键观点3: Mini-Omni模型的介绍与特点
Mini-Omni是首个开源的端到端实时语音多模态模型，支持语音输入、流式语音输出。通过文本指导语音生成，降低了直接推理语音内容的学习难度，并解决了实时性问题。
关键观点4: 模型训练方案与验证
论文采用了多阶段的训练方案，使任意语言模型具备语音交互能力。Mini-Omni在使用少量数据和合成数据的情况下，在实时语音问答及语音识别等方面表现出良好效果。
关键观点5: 模型的应用与未来展望
文章提出的训练方案可使任意语言模型具备「听说」的语音交互能力，通过采用文本信息指导语音信息输出的形式，有效降低了直接进行语音输出推理的学习难度。
文章预览
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。 投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 本文出自启元世界多模态算法组，共同一作是来自清华大学的一年级硕士生谢之非与启元世界多模态负责人吴昌桥，研究兴趣为多模态大模型、LLM Agents 等。本论文上线几天内在 github 上斩获 1000+ 星标。 随着多类型大模型的飞速发展，全球 AI 已经进入到了多模交互时代。 2024 年 5 月，OpenAI 推出了全新的多模态模型 GPT4o，引起全球轰动。其中 GPT4o 展现出了与人类相近的自然语言交互能力，实现了 AI 能同时读懂人类语音中的内容及情绪，并实时做出反馈。同时，GPT4o
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